नीलसन की इंडिया इंटरनेट रिपोर्ट 2023 के अनुसार, दिसंबर 2022 में भारत की इंटरनेट उपयोग करने वाली आबादी 720 मिलियन से अधिक हो गई है, जो एक नए प्रकार के वॉयस-आधारित साइबर घोटाले की चपेट में आ सकती है, जिसमें स्कैमर्स उपयोगकर्ता की आवाज़ों को दोहराने और उनका शोषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहे हैं। एक रिपोर्ट के अनुसार, बिना सोचे-समझे व्यक्तियों पर साइबर हमले। साइबर सुरक्षा फर्म McAfee ने 1 मई की एक रिपोर्ट में खुलासा किया कि 47% भारतीय उपयोगकर्ता जनवरी-मार्च में AI वॉइस क्लोनिंग स्कैम का शिकार हुए या तो किसी ऐसे व्यक्ति से मिले हैं या उसे जानते हैं।
जो एक जेनरेटिव AI- आधारित वॉयस सिम्युलेटर है
AI वॉइस में उछाल -क्लोनिंग घोटाले जनरेटिव एआई में बढ़ती दिलचस्पी से मेल खाते हैं, जहां एल्गोरिदम उपयोगकर्ता इनपुट को टेक्स्ट, इमेज या वॉयस फॉर्मेट में प्रोसेस करते हैं, और उपयोगकर्ता के प्रश्नों और विशिष्ट प्लेटफॉर्म के आधार पर परिणाम उत्पन्न करते हैं। उदाहरण के लिए, 9 जनवरी को, Microsoft ने Vall-E पेश किया, जो एक जेनरेटिव AI- आधारित वॉयस सिम्युलेटर है, जो उपयोगकर्ता की आवाज़ की नकल करने में सक्षम है और केवल तीन सेकंड के ऑडियो नमूने का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं के साथ अद्वितीय टॉन्सिलिटी उत्पन्न करता है। इसी तरह के कई अन्य उपकरण, जैसे संवेदी और सदृश AI के रूप में भी मौजूद हैं।
अपनी आवाज के किसी न किसी रूप को साझा करते हैं
अब, स्कैमर इन उपकरणों का उपयोग उपयोगकर्ताओं को धोखा देने के लिए कर रहे हैं, वैश्विक स्तर पर पीड़ितों की सूची में भारतीय शीर्ष पर हैं। McAfee के आंकड़ों में कहा गया है कि 70% तक भारतीय उपयोगकर्ताओं द्वारा चोरी, दुर्घटनाओं और अन्य आपात स्थितियों का हवाला देते हुए वित्तीय सहायता मांगने वाले दोस्तों और परिवार के वॉयस क्वेरी का जवाब देने की संभावना है, जापान और फ्रांस में उपयोगकर्ताओं के बीच यह आंकड़ा 33% तक कम है। , जर्मनी में 35% और ऑस्ट्रेलिया में 37%। भारतीय उपयोगकर्ता उन उपयोगकर्ताओं की सूची में भी शीर्ष पर हैं जो नियमित रूप से सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर अपनी आवाज के किसी न किसी रूप को साझा करते हैं –
साइबर अपराधियों के लिए खेल को बदल रही है
लघु वीडियो में सामग्री के रूप में, या मैसेजिंग समूहों में वॉयस नोट्स के रूप में भी। स्कैमर्स, इस नोट पर, उपयोगकर्ता वॉयस डेटा को स्क्रैप करके, एआई एल्गोरिदम को फीड करके और वित्तीय घोटालों को लागू करने के लिए क्लोन वॉयस उत्पन्न करके इसका लाभ उठा रहे हैं। McAfee के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, स्टीव ग्रोबमैन ने एक बयान में कहा कि जबकि लक्षित घोटाले नहीं होते हैं। नया, “उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स की उपलब्धता और पहुंच साइबर अपराधियों के लिए खेल को बदल रही है।” बहुत कम प्रयास।
यह आपके भावनात्मक संबंध और अत्यावश्यकता की भावना पर खेलता है, जिससे आपके घोटाले के लिए गिरने की संभावना बढ़ जाती है, “उन्होंने कहा। रिपोर्ट में आगे कहा गया है कि सभी एआई वॉयस घोटालों में से 77% स्कैमर्स के लिए किसी न किसी रूप में सफलता का कारण बनते हैं। इस साल के पहले तीन महीनों में AI वॉयस स्कैम के सभी पीड़ितों में से एक-तिहाई से अधिक को $1,000 (लगभग ₹80,000) से अधिक का नुकसान हुआ, जबकि 7% पीड़ितों को $15,000 (लगभग ₹1.2 मिलियन) तक का नुकसान हुआ।
बड़ी संख्या में साइबर हमले होंगे जो एआई का लाभ उठाएंगे
निश्चित रूप से, सुरक्षा विशेषज्ञ ने चेतावनी दी है कि जेनेरेटिव एआई के आने से नए प्रकार के सुरक्षा खतरे पैदा होंगे। 16 मार्च को, यूएस-आधारित साइबर सुरक्षा फर्म टेनेबल के वैश्विक मुख्य परिचालन अधिकारी, मार्क थरमंड ने मिंट को बताया कि जेनेरेटिव एआई “संभावित रूप से अधिक जोखिम के लिए दरवाजा खोलेगा, क्योंकि यह साइबर अपराधियों के संबंध में बार को कम करता है।” उन्होंने कहा कि एआई फ़िशिंग हमलों में वॉयस-क्लोनिंग जैसे खतरे “हमले की सतह” का विस्तार करेंगे, जिससे “बड़ी संख्या में साइबर हमले होंगे जो एआई का लाभ उठाएंगे।”
तेजी से परिष्कृत सामाजिक इंजीनियरिंग हमलों को बनाने में मदद कर रहा है
साइबर सुरक्षा की भाषा में, हमले की सतह साइबर हमलों के उन प्रकारों को संदर्भित करती है जो एक हैकर संभावित पीड़ितों को लक्षित करने के लिए उपयोग कर सकता है। एक विस्तारित हमले की सतह अधिक साइबर सुरक्षा जटिलताएं पैदा करती है, क्योंकि हमलों को ट्रैक और ट्रेस करना अधिक कठिन हो जाता है, और अधिक परिष्कृत भी होता है – जैसे एआई का उपयोग क्लोन आवाजों में करना। संदीप पांडा, दिल्ली स्थित साइबर सुरक्षा फर्म, इंस्टासेफ के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी , ने कहा कि जनरेटिव एआई “तेजी से परिष्कृत सामाजिक इंजीनियरिंग हमलों को बनाने में मदद कर रहा है,
विशेष रूप से टियर- II शहरों और उससे आगे के उपयोगकर्ताओं को लक्षित कर रहा है।” “बहुत बड़ी संख्या में उपयोगकर्ता जो वास्तविक फ़िशिंग और स्पैम संदेशों का मसौदा तैयार करने में धाराप्रवाह नहीं हो सकते हैं, वे नए उपयोगकर्ताओं को लक्षित करने के लिए सामाजिक इंजीनियरिंग ड्राफ्ट बनाने के लिए कई जनरेटिव एआई उपकरणों में से एक का उपयोग कर सकते हैं, जैसे कर्मचारी या कंपनी का प्रतिरूपण करना। ” उसने जोड़ा।
एक डिकोडर जो ब्रेन स्कैन का उपयोग यह जानने के लिए करता है कि आपका क्या मतलब है