वैज्ञानिकों ने एमआरआई स्कैन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर मस्तिष्क में शब्दों की एक धारा को डिकोड करने का एक तरीका खोजा है।नेचर न्यूरोसाइंस जर्नल में एक टीम की रिपोर्ट के अनुसार, सिस्टम प्रत्येक शब्द को दोहराने की कोशिश करने के बजाय एक व्यक्ति जो सुनता है या कल्पना करता है, उसके सार को फिर से बनाता है। अध्ययन के लेखक और ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय में तंत्रिका विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान के सहायक प्रोफेसर अलेक्जेंडर हथ कहते हैं, “यह शब्दों, शब्दार्थ, अर्थ के पीछे के विचारों को प्राप्त कर रहा है।”हालांकि यह तकनीक दिमाग नहीं पढ़ सकती है। यह तभी काम करता है जब कोई प्रतिभागी वैज्ञानिकों के साथ सक्रिय रूप से सहयोग कर रहा हो।
मस्तिष्क में शब्दों की एक धारा को डिकोड करने का एक तरीका खोजा है
फिर भी, भाषा को डिकोड करने वाली प्रणालियाँ किसी दिन उन लोगों की मदद कर सकती हैं जो मस्तिष्क की चोट या बीमारी के कारण बोलने में असमर्थ हैं। वे वैज्ञानिकों को यह समझने में भी मदद कर रहे हैं कि मस्तिष्क शब्दों और विचारों को कैसे संसाधित करता है। भाषा को डिकोड करने के पिछले प्रयास सीधे मस्तिष्क की सतह पर लगे सेंसर पर निर्भर करते थे। सेंसर शब्दों को व्यक्त करने में शामिल क्षेत्रों में संकेतों का पता लगाते हैं। लेकिन कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय में मनोविज्ञान के प्रोफेसर मार्सेल जस्ट, जो नए शोध में शामिल नहीं थे, का कहना है कि टेक्सास टीम का दृष्टिकोण “अधिक मुक्त विचारों को डिकोड” करने का एक प्रयास है।
नया अध्ययन यह समझने के प्रयास के हिस्से के रूप में आया
इसका मतलब यह हो सकता है कि इसमें संचार से परे अनुप्रयोग हैं, वे कहते हैं। “सबसे बड़ी वैज्ञानिक चिकित्सा चुनौतियों में से एक मानसिक बीमारी को समझना है, जो अंततः मस्तिष्क की शिथिलता है,” बस कहते हैं। “मुझे लगता है कि यह सामान्य दृष्टिकोण किसी दिन उस पहेली को हल करने वाला है।” नया अध्ययन यह समझने के प्रयास के हिस्से के रूप में आया कि मस्तिष्क भाषा को कैसे संसाधित करता है। शोधकर्ताओं ने तीन लोगों को एक कार्यात्मक एमआरआई स्कैनर में 16 घंटे तक खर्च किया, जो पूरे मस्तिष्क में गतिविधि के संकेतों का पता लगाता है।
शब्दों की उन धाराओं ने पूरे मस्तिष्क में गतिविधि उत्पन्न की
प्रतिभागियों ने हेडफ़ोन पहना था जो पॉडकास्ट से ऑडियो स्ट्रीम करता था। “अधिकांश भाग के लिए, वे वहीं रहते थे और द मोथ रेडियो आवर की कहानियाँ सुनते थे, हथ कहते हैं। हथ कहते हैं, “शब्दों की उन धाराओं ने पूरे मस्तिष्क में गतिविधि उत्पन्न की, न केवल भाषण और भाषा से जुड़े क्षेत्रों में।” यह पता चला है कि मस्तिष्क की एक बड़ी मात्रा कुछ कर रही है। “इसलिए वे क्षेत्र जिन्हें हम नेविगेशन के लिए उपयोग करते हैं, वे क्षेत्र जिनका उपयोग हम मानसिक गणित करने के लिए करते हैं, वे क्षेत्र जिनका उपयोग हम उन चीजों को संसाधित करने के लिए करते हैं जिन्हें स्पर्श करना अच्छा लगता है।”
कृत्रिम बुद्धि से समझदार वाक्यों के निर्माण में बहुत मदद मिली
कंप्यूटर। इसने शब्दों की कुछ धाराओं के साथ मस्तिष्क की गतिविधि के विशिष्ट पैटर्न का मिलान करना सीखा। इसके बाद, टीम ने प्रतिभागियों को स्कैनर में नई कहानियाँ सुनाईं। फिर कंप्यूटर ने प्रत्येक प्रतिभागी की मस्तिष्क गतिविधि से इन कहानियों को फिर से बनाने का प्रयास किया। प्रणाली को कृत्रिम बुद्धि से समझदार वाक्यों के निर्माण में बहुत मदद मिली: प्रसिद्ध प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यक्रम चैटजीपीटी का एक प्रारंभिक संस्करण। सिस्टम से जो निकला वह एक प्रतिभागी ने जो सुना उसका एक संक्षिप्त संस्करण था।
जिनमें शब्दों का उपयोग किए बिना एक कहानी बताई गई थी
तो अगर एक प्रतिभागी ने वाक्यांश सुना, “मेरे पास अभी तक मेरा ड्राइवर का लाइसेंस नहीं था,” डीकोडेड संस्करण हो सकता है, “उसने अभी तक ड्राइव करना भी नहीं सीखा था,” हथ कहते हैं। कई मामलों में, वे कहते हैं, डिकोड किए गए संस्करण में त्रुटियां थीं।एक अन्य प्रयोग में, सिस्टम उन शब्दों को समझने में सक्षम था, जिसकी कल्पना किसी व्यक्ति ने की थी। एक तीसरे प्रयोग में, प्रतिभागियों ने ऐसे वीडियो देखे जिनमें शब्दों का उपयोग किए बिना एक कहानी बताई गई थी। हूथ कहते हैं, “हमने विषयों को यह नहीं बताया कि क्या हो रहा है इसका वर्णन करने का प्रयास करें।”
यह मस्तिष्क गतिविधि को वास्तव में स्रोत के करीब रिकॉर्ड करता है
“और फिर भी हमें वीडियो में क्या हो रहा है इसका इस तरह का भाषा विवरण मिला।” कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को। चांग की प्रयोगशाला में शोधकर्ता डेविड मूसा कहते हैं, “लोगों को सीधे मस्तिष्क की सतह पर लगाए गए विद्युत सेंसर की एक शीट मिलती है।” “यह मस्तिष्क गतिविधि को वास्तव में स्रोत के करीब रिकॉर्ड करता है।”सेंसर मस्तिष्क क्षेत्रों में गतिविधि का पता लगाते हैं जो आमतौर पर भाषण आदेश देते हैं। कम से कम एक व्यक्ति केवल अपने विचारों का उपयोग करके प्रति मिनट 15 शब्दों को सटीक रूप से उत्पन्न करने के लिए सिस्टम का उपयोग करने में सक्षम रहा है।
भविष्य के संस्करण नैतिक प्रश्न उठा सकते हैं
लेकिन एक एमआरआई-आधारित प्रणाली के साथ, “किसी को भी सर्जरी नहीं करवानी है,” मूसा कहते हैं।किसी व्यक्ति के सहयोग के बिना उसके विचारों को पढ़ने के लिए किसी भी दृष्टिकोण का उपयोग नहीं किया जा सकता है। टेक्सास के अध्ययन में, लोग सिर्फ खुद को एक अलग कहानी बताकर व्यवस्था को हराने में सक्षम थे। लेकिन भविष्य के संस्करण नैतिक प्रश्न उठा सकते हैं।हथ कहते हैं, “यह बहुत रोमांचक है, लेकिन यह थोड़ा डरावना भी है।” यह संभावित रूप से एक हानिकारक चीज है।”
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